Grammarly是一款帮助用户检查和纠正英语拼写、语法和标点符号等方面的错误的产品。截至ChatGPT之前，Grammarly在拥挤的AI翻译校对领域保持着领先地位。但ChatGPT出现后，它遇到了危机，因为在用户眼中，大多数情况下没有必要选择那个「最好」的产品。
小光医生最近发了一条消息：
「经常写英文邮件或者文章的小伙伴估计经常会用到 Grammarly。去年估值超百亿的 Grammarly，现在悄无声息的被 ChatGPT 干碎中……默默退订了 Grammarly 的每个月 30 刀。嗯……真的就是毁灭你与你何干了，世界变化太快……」
我一想，哎，还真是这么回事……
Grammarly 成立于 2009 年。它帮助用户检查和纠正英语拼写、语法和标点符号等方面的错误，同时提供更好的词汇选择和句子结构建议等功能。目前，Grammarly 为全球每天的 3000 万用户，其中包括 50000 个专业机构提供语法校对服务。
Grammarly 的主要竞争对手包括 Ginger、ProWritingAid、WhiteSmoke 和 LanguageTool 等。它们早就注意到了 AI 对行业的改变，从 2017 年开始就把深度学习融入了产品。
这两年，在 ChatGPT 之前，AI 翻译校对领域早已变得更加拥挤。据说效果好于谷歌翻译的 DeepL 也推出了类似的自然语言处理工具 Write，而给 GPT-3 套皮的产品就更多了，比如 Boo 和 Lex（我短暂试用了 Lex，但没有察觉它比 ChatGPT 好太多）。但是截至 ChatGPT 之前，Grammarly 仍保持着领先地位。
Grammarly 相比其他竞争对手更受全球英文学习者的欢迎，原因显而易见—— 质量更好 。它的算法更准确，能够更精准地识别和纠正错误，并提供更好的建议和改进方案。在此之外，用户界面友好易用，引导和解释清晰，灵活的定价策略等则都属于锦上添花。
然而，Grammarly 识别和纠错的本职工作，这次终于在 ChatGPT 上遇到了 旗鼓相当 的对手。ChatGPT 的效果是如此出色，以至于 reddit、twitter 等地充满了正在认真考虑退订的 Grammarly 订户。
我让 ChatGPT 简述自己和 Grammarly 在语法校对方面的优缺点比较，它这样回答（我润色过）：
优势：可以提供比 Grammarly 更广泛的语言知识和更多的语言风格 ，可以模拟不同的语言和口音，也更灵活。 优势：可以比 Grammarly 更深入地了解语法和句子结构（自称） ，可以模拟不同类型的语法结构，并提供更多详细的解释。 优势：可以 为不同类型的用户（如学生、专业人士、作家等）提供定制 的语言建议和指导。 不足： 不能实时检查和自动更正 。用户需要手动修改错误。 不足： 文档复查、重复词汇检查和词汇扩展等功能缺乏 ，或者实现方式不同，需要用户以合适的引导词（prompt）调用。 但是， 其实它遗漏了最根本的一点——价格，或者说性价比。 现在 Grammarly 的个人版定价是 12 美元每月，高于 ChatGPT Plus 的 10 美元每月。而且，显然 ChatGPT 可以做其它更多的事情。
Grammarly 可以将自己插入微软 Office 当中。去年，微软自己也做了一个基于自家 AI 的同类产品，叫 Microsoft Editor。它针对 Microsoft 365 订户免费提供。但是，它在可用性上还是相比 Grammarly 相差太远。直到 ChatGPT 出现之后，在最终呈现的效果上，真正做到了能完全替代的程度，因此这一次和之前其它的挑战者都不一样。
这该怎么办呢？我又请 ChatGPT 站在 Grammarly 的角度想了一些应对之策（我润色过）：
基于用户的写作历史和个人喜好，来提供更针对性的建议和指导 。ChatGPT 不是专门为语法检测用途定制的，不会根据用户的多次生成记录来猜测用户的偏好，最多只能在一个长期保留的线程里这样做。 可以考虑提供更全面的写作服务，例如 提供从零开始的写作指导、文档格式化、文献引用等功能 。 除了英语之外，可以考虑 拓展至其他语言市场 ，例如西班牙语、法语、中文等。 再多打点折 。 加强与教育机构的合作 ，增加更多的收入来源，并提高品牌知名度。 说实话，这些建议非常棒，而且有一部分正是 Grammarly 现在正在做的。
今年 2 月，美国一家商业 newsletter「MorningBrew」采访了 Grammarly，正是针对迎战 ChatGPT 这个主题。Grammarly 透露它们也正在使用大语言模型（LLM）和生成式 AI 等技术，探索扩展其服务的可能性。他们拒绝透露是否跟 OpenAI 或者其它的供应商合作，使用外部的技术。
此外，它还在探索跨越一篇文章所有「生命周期」的全面语言服务，从灵感生成、开始撰写到最终修改（这个建议也是 ChatGPT 提到的）。在这方面，有同样基于 GPT-3 的 Sudowrite 和 Jasper（这个确实很有名，而且它也有 1 亿美元的估值）。
Grammarly 还计划继续优化技术，加上大量投资人类语言学家，来提高服务质量。事实上，通过积累大量定向的用户数据，并拥有深入了解语言结构的语言专家，Grammarly 积累了大量高度结构化、高质量的语料。如果需要专门训练其模型用于单一目的，这可能会很有帮助。
但是截至目前，没有证据显示它们已经在这样做。认为 Grammarly 会呈现一个比现在的 ChatGPT 更好用的语法检测 AI，目前仅仅是逻辑上可行的阶段（也就是我们希望它这样做）。
真正应该让 Grammarly 感到害怕的，依然是定价或性价比问题。 我们知道，市场上最后获得成功的产品，往往并不是产品本身打磨得最好的产品，而是综合了产品力、运营力、成本控制、渠道等 n 多因素在内的整体实力占优者。跟做得「最好」的产品相比，它可能只是个「差不多好」或者「够用」的产品。
一旦有了这种「够用」的替代品，让用户使用成本大为降低之后，人们就会意识到， 大多数情况下没有必要选择那个「最好」的产品 。AI 作画部分替代人类画师的逻辑也在于此。此前，NLP 基础上的翻译，特别是中英互译，虽然没有彻底取代人类译员，但它们大大提升了有一定英语基础的人阅读英文资料的便利。而这种便利对于用户本身英语基础的要求，未来将会越来越低。这才是它替代专业人类的正确方式。
Grammarly 过往长期获得高估值和高期待的重要原因，在于之前在座的任何竞争者都根本做不到「差不多好」或者「够用」。现在，它很可能在第一个已经做到这一点的对手面前遭遇重创，至少是对未来预期的大打折扣。
专栏作家
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