随着ChatGPT的爆火，人们惊喜于其强大的语义理解和表达能力，也可能对AI末日感到恐惧。ChatGPT会取代我们的工作吗？本文作者从历史中类似突破的例子，分享了他的看法，一起来看一下吧。
ChatGPT，最近火的一塌糊涂。推出仅2个月后，月活用户已经突破1亿。什么概念？Instagram做到这个量级，用了足足两年半，最快的TikTok也用了9个月的时间。
随着 ChatGPT 的爆火，人们惊喜于其强大的语义理解和表达能力，也可能会对地平线上的 AI 末日感到恐惧。但是，让我们把关于电影和历史频道的讨论放在一边，让我们客观地看看 ChatGPT 对我们的技术和社会的影响。 我们必须回顾历史，寻找类似突破的例子及其影响，我们必须客观地评估它对就业市场和社会的意义。
01 马匹被汽车替代 19 世纪末，汽车在全球范围内兴起，但世界上大部分地区仍然依赖马匹作为交通工具，让我们听听马匹协会对这种新的神奇机器的看法。
一部分人认为这只是另一种会被遗忘的奇特工具，因为它永远无法为全世界数百万人提供服务，而且它使用的燃料也很难找到。
另一部分人认为，如果这对人类来说意味着更多和更好的工作，那么机器将接管更无聊的工作，例如耕地或运行水泵。还有一些人比其他任何人都更担心，并且没有被大多数人重视。他们担心这台机器会接管他们的工作，他们会被限制在公园的礼仪景点。
02 不要成为勒德分子 勒德分子是 19 世纪英国纺织工人的秘密宣誓组织，他们组成了一个破坏纺织机械的激进派系。他们担心这些机器会消除就业市场，让他们和他们的家人挨饿。
当起重机被跨港口采用时，工人罢工以阻止他们接管工作。当计算机被引入政府服务时，类似的罢工发生在印度各地。
“人类真正的问题如下：我们有旧石器时代的情感、中世纪的制度和神一般的技术。而且非常危险，现在整体上已经接近危机点。” — 爱德华·威尔逊。
03 什么是ChatGPT 它是一个非常强大且训练有素的语言模型。它接受了大量数据的训练，可以结合这些数据为我们的问题提供定制的答案。由于它已经接受了多种形式的文本数据的训练，例如歌曲、故事、代码、维基以及互联网上几乎所有形式的内容，它可以结合这些信息来为我们的问题生成定制的解决方案。
尽管它给人的感觉是强大而无所不知的，但它也有其局限性。一方面，它在接受培训后对世界正在发生或即将发生的一无所知或知之甚少，因为训练它的数据都是历史数据，因此你不想将其用于早间新闻。另一方面，它产生的所有东西都是剽窃的，因为它们都是从它训练的数据中派生出来的，它只是以一种有用的方式进行整合。
04 科技革命 在人类历史上，从来没有一种新科技导致工作岗位总数下降。是的，电话来了，电报业灭绝了，汽车来了，马车成了墙上的装饰品，但这并没有减少世界上的工作岗位总数，只是加快了人类扩张的步伐。 把自己变成世界工厂让中国成为制造业大国，也是第二大经济体；当制造业从美国转移出来时，它把自己变成了创新和创业的中心，创造了一系列世界上伟大的产业。
05 规模游戏 谷歌成为搜索引擎的领导者并不是因为它拥有最复杂的搜索算法，而是因为它拥有世界上最多的索引页面。即将推出的“Bard”也是如此，这与谁产生最清晰自然的输出无关，而与谁拥有最多的信息有关。
随着我们看到越来越多的此类模型成为现实，这将导致一种新型的技术竞赛，玩家将尝试通过为用户提供更好的接近实时信息的工具、更容易消费信息的摘要以及更高效获取内容的工具来争夺用户。
06 API 正如互联网导致全球软件工作的兴起一样，建立在这些模型之上的 API 将为尝试使用它们构建工具的人们提供数百万个新工作。一个行业将会崛起，它将使用这些模型来创造价值。
我们将需要人们构建这些模型，这将消耗大量数据，需要跨多个领域、网络、移动、物联网和机器人技术提供结果。所有这一切都需要一大批工程师、设计师、测试人员，最重要的是用户来使用这些结果为人们创造价值。
07 太空：最后的边界 想象一下，当一名小行星上的矿工，用钻头试图为火星上的聚变反应堆提取氘，那将是多么可怕的经历。这些是人工智能有一天会接管的工作，你希望这些工作成为你的第一选择么，我希望不是。太空广阔而危险，充满了不确定性；当代的机器人还不足以探索它们。我们需要一台更智能的机器，它能更好地做出决策。
想象一下，在决定是探索还是继续前进之前，无人探测器上的类似 ChatGPT 的系统会评估行星上的传感器数据。这需要以一种明智的方式结合许多现有知识，如地理知识，才能做出决定。如果你还不知道冯诺依曼探测器，现在可能是跳入那个兔子洞的好时机。
08 写在最后 我必须再说一遍，在人类历史上从来没有一项新技术导致世界上工作岗位总数的减少。
抢走你工作的不会是AI，而是先掌握AI能力的人。
顺带说一句，我不看好老东家（百度）即将问世的“文心一言”，顶多是基于现有的文心模型做些封装，这个模型我体验过，和ChatGPT不是一个level的，这种事百度做得多了。搞了这么多年AI，依旧是起了个大早，赶了个晚集。
就聊这么多。
作者：骆齐；公众号：产品经理骆齐
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